北森Mavens集体亮相用户英雄大会，真人HR指挥数字HR，“碳硅人力混合编队”正在形成

真人 HR 指挥数字 HR, 一支“碳硅人力混合编队”正在形成。

8 月 28 日, 第四届北森用户英雄大会在北京举行。本届大会以“一起共创 HR 的 AI 时代”为主题, 设置 1 个主会场和 6 个平行分会场, 汇聚 3000+HR 从业者、企业高管、行业专家、企业实践者与媒体, 共同探讨 AI 如何以“数字 HR 分身”为载体真正进入人力资源业务。

大会现场, 北森 Mavens 15+ AI HR 专家集中亮相。比产品本身更值得关注的是, 一种新的工作方式正在出现: 真人 HR 提出目标、制定标准并作出判断, 数字 HR 接收指令、调用数据、执行流程并交付结果。

01 AI 正在重塑 HR 组织,“碳硅混合编队”开始形成

大会开场, 北森联合创始人、CEO 纪伟国以《一起共创 HR 的 AI 时代 —— 组建真人 HR 与数字 HR 的混合编队》为主题, 分享了北森对 HR AI 趋势的判断, 并宣布北森正式从「HR 软件」转型成为 HR 领域的「AI 应用」公司。

进入 Agent 阶段,AI 开始从内容生成和信息查询走向任务执行, 能够理解目标、调用数据与流程并完成具体工作。未来的 HR 组织将由真人 HR 与数字 HR 共同组成: 真人 HR 负责理解业务、制定标准与作出判断, 数字 HR 负责执行任务, 团队能力也将取决于能否有效训练、调用和管理一支数字 HR 专家队伍。

围绕这一组织方式, 北森推出一站式 AI HR 专家平台 Mavens, 汇聚 15+AI HR 专家: 流程类 AI 助手负责执行人力资源“入转调离”等流程性任务; 人才类 AI 专家参与人才“选用育留”环节的专业判断与评估。真人 HR 从业务与组织视角指挥不同数字 HR 协同工作, 一支可训练、调用和管理的“碳硅人力混合编队”由此形成。

这些数字 HR 能够进入企业真实业务, 背后依靠三项核心能力:20 余年的 People Science 专家知识, 为 AI 提供科学的人才管理方法; 服务 6000+ 大中型企业形成的一体化 HR SaaS 业务与数据, 帮助 AI 理解企业业务;AI 原生技术与 300+ FDE 顾问, 则推动 AI 进入客户的具体场景。

目前, 北森 AI 客户数已超过 1500 家; 过去一年,AI 产品新增合同签约额超过 8700 万元, 同比增长 10 倍, 据 IDC 报告显示, 北森已位居中国 HCM 领域 AI Agent 市占率第一。“真人 HR 指挥数字 HR”已经不只是一种构想, 而是已经进入千行百业客户的业务价值中。

02 15+ AI HR 专家开箱, 数字 HR 重塑人力资源业务边界和组织能力

北森 CTO、首席 AI 官孙江带来了 Mavens 一站式 AI HR 专家平台的现场开箱。

AI 原生时代,HR 既有“变”, 也有“不变”。变化的是组织能力、管理效能和工作方式; 不变的是 HR 以专业能力支撑业务, 通过招人、选人、用人、育人和激励人推动组织发展。

Mavens 覆盖战略与经营、人才获取、干部培养、人才发展、培训学习和运营服务等场景。数字 HR 接管事务性工作, 并用专业知识和技能服务更多管理者与员工; 真人 HR 则进一步聚焦专业性与战略性工作, 实现从“亲自完成任务”到“指挥 AI HR 专家协同工作”的转变。

AI 人才官: 懂业务、懂人才、懂用法

北森 AI 人才官并非简单进行岗位匹配, 而是“蒸馏”了 CHO 的看人逻辑。

AI 人才官基于员工 HR 全生命周期数据, 结合 People Science 的能力、评估与发展技术, 为每位员工构建立体“人才书”, 既看见业绩、经历等显性表现, 也理解能力、动机、个性等深层特质。在此基础上,AI 人才官能够支持人才推荐、人才比较、任用与发展等关键场景, 成为管理者随时可用的人才专家和 CHO 数字分身。

AI 招聘专家团:HR 定策略, 数字 HR 交付招聘

AI 正在推动招聘从“HR 亲自推进全程”, 转向“HR 管理 AI 招聘专家团”。真人 HR 负责制定招聘策略、定义人才标准和作出最终决策,AI 寻聘官、AI 招聘官、AI 应聘助手、AI 面试官 3.0 和 AI 面试助手则协同完成人才搜寻、候选人沟通、招聘推进和人才评估。

其中,AI 面试官 3.0 进一步覆盖校招、社招和蓝领招聘, 通过一题多测、流式互动和动态追问提升评估质量; 蓝领版支持 27 种方言识别, 并适配弱网、中低端机型等实际招聘环境。目前, 已有 400+ 岗位模型可以开箱即用。

AI Learning 专家团: 贯通知识生产、业务训战与效果验证

Mavens 将 AI Learning 延伸至知识生产、业务训战和效果验证三个环节。

在知识生产环节,AI 萃取专家和 AI 做课专家帮助企业沉淀业务经验、快速生成课程; 在业务训战环节,AI 老师、AI 陪练 3.0、AI 领导力教练 3.0 和 AI 学习助手推动知识向能力转化; 在效果验证环节,AI 质检专家通过分析真实业务行为, 判断学习成果能否进入实际工作。

其中,AI 老师是员工“包教包会的 AI 私教”;AI 陪练 3.0 形成“定义 — 训练 — 验证”的能力闭环;AI 领导力教练 3.0 通过“测 — 学 — 练 — 辅”, 进一步覆盖沟通辅导、经营分析和业务决策等管理场景。

AI 排班专家: 构建方案、预测需求、数字人生成班表

AI 排班专家改变了传统智能排班依赖复杂规则配置和模型调优的方式, 系统可以自动综合销售、客流、生产计划、天气、节假日、员工技能和个人意愿等信息进行预测, 并基于 100+ 预制规则生成和优化排班结果, 覆盖零售、餐饮、制造和客服中心等劳动力场景。

从人才判断到招聘交付, 从员工学习到管理者培养, 再到劳动力排班,Mavens 15+ AI HR 专家正在形成覆盖 HR 全业务链条的数字队伍。真人 HR 负责目标、标准与决策, 数字 HR 负责规划、执行与协同, 共同推动 HR 工作方式发生变化。

通过北森 CLI, 北森 HR 专业能力也已经接入 WorkBuddy、豆包工作、千问办公等 AI Agent 及智能办公入口, 让用户在日常工作中随时调用数字 HR。

03 数字 HR, 如何成为真正的 HR 专家?

通用大模型能够回答问题, 并不意味着它能够处理复杂的人力资源业务。要让数字 HR 真正承担专业任务, 需要同时具备三个要素: 软件提供业务场景与数据, 专家知识、经验和方法论提供专业判断,AI 原生技术提供理解、规划与执行能力。

对北森 Mavens 而言, 这三项要素分别来自一体化 HR SaaS、People Science, 以及 SenGPT 与 SenClaw。

一体化 HR SaaS 是数字 HR 理解企业的基础。北森覆盖招聘、测评、人事、假勤、薪酬、绩效、继任和学习等 HR 业务, 沉淀了完整的业务场景、流程与数据。数字 HR 由此能够理解企业中的人员、岗位和组织关系, 并在真实业务语境中调用信息、推进任务。

People Science 决定了数字 HR 能否作出专业判断。北森 20 余年持续研究能力技术、评估技术和发展技术, 分别解决如何定义人才成功标准、如何科学理解和判断人才, 以及如何推动员工能力与行为改变等问题。Mavens 进一步将这些专业方法转化为可执行、可复用、可组合的 Skills, 由不同 AI HR 专家根据具体任务调用。

SenGPT 与 SenClaw 则让数字 HR 从“理解问题”走向“完成任务”。SenGPT 帮助 AI 理解人力资源领域的业务知识、实体关系与规则;SenClaw 负责任务规划、Agent 编排、Skills 管理和外部连接, 让不同数字 HR 能够调用专业技能、协同执行并交付结果。

一体化 HR SaaS 提供场景和数据,People Science 提供专业知识、经验与方法论,SenGPT 与 SenClaw 提供 AI 原生能力。三者共同构成 Mavens 的专业能力底座, 让数字 HR 不再只是一个通用工具, 而是能够被真人 HR 训练、调用和协同的专业角色, 真正进入企业的“碳硅人力混合编队”。

北森这次最与众不同的是, 发布了一系列围绕“人才”打造的 HR 专家。不同于普通 HR 助手, 它们能够开展具体的人才分析、洞察, 并给出任用建议, 专业能力不输资深 HR。这一系列专家能力, 源于北森在能力技术、评估技术以及发展技术上的深厚积累, 也为企业打造“碳硅人力混合编队”筑牢了专业根基。